Почетна / Студенти / Актуелности (Страна 35)

Актуелности

Case Study Club | Annual Kick-Off Event 2020: Прикључите се Case Study Club-у ФОН-а

Пратећи „Нову визију Case Study Club-а у новој деценији“, позивамо све студенте да се прикључе Case Study Club-у ФОН-а, највећој студентској менаџмент консалтинг организацији на Балкану која Универзитет у Београду и ФОН годинама успешно представља на најпрестижнијим светским такмичењима у решавању пословне студије случаја. Годишње свечано представљање организације, нове академске године и селекције нових чланова Case Study Club-a ће бити презентовано у понедељак, 19. октобра 2020. године, у 19h путем званичног YouTube канала Case Study Club-а, а све додатне информације можете пронаћи на потпуно новој дигиталној платформи: http://casestudyclub.org .
Детаљније →

LUKOWA Académie 2020 – Позив за пријаву

LUKOWA је швајцарска компанија са преко 35 година искуства у индустрије хране.

LUKOWA Académie је бесплатан online тренинг програм посебно направљен за студенте завршних година основних и мастер студија на ФОН-у, Економском, Пољопривредном факултету, ТМФ-у и ФТН-у.
Детаљније →

Отворене су пријаве за Coke Challenge Business Case такмичење у организацији Coca-Cola HBC!

Ако желиш да своје знање и вештине тестираш кроз рад на реалном business case-u, волиш изазове, тимски си играч, а при том си на завршној години основних студија или на мастер студијама. Oкупи екипу до 5 чланова i пријавите се на Milica.Urosevic@cchellenic.com најкасније до 11.3.2020!
Детаљније →

Coca-Cola HBC те позива на Coke Challenge business case такмичење!

Coke Challenge је прилика да своје знање и вештине тестираш кроз рад на реалном business case-у, као што је улазак наше компаније у тотално нову категорију пића. Ако волиш изазове, тимски рад и такмичарског си духа, ово је права ствар за тебе!
Детаљније →

Конкурс за учешће у интернационалној летњој школи машинског учења у Петници (PSI:ML)

Семинар машинског учења „PSI:ML“ (Petnica Summer Institute of Machine Learning) ће се ове године одржати по шести пут, а поред студената техничког и математичког усмерења, позив је отворен и за студенте других дисциплина који желе да науче више о машинском учењу. Познавање математике и програмирања се свакако сматра предношћу. Предавачи су експерти у области машинског учења, са екстензивним искуством у индустрији и академији.
Детаљније →